Blog31 论文矢量图绘制

常用的图片格式解释

fig：matlab默认的图片保存格式，在其他软件上一般不可用，可视为矢量图
eps：矢量图，适用于LaTex
svg：指可伸缩矢量图形(Scalable Vector Graphics)
emf：矢量图，适合word
jpg：位图，很古老的图片格式，同时也几乎是最常用的图片格式
bmp：位图，未压缩
png：位图，无损压缩

Python绘制矢量图

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_40525909/article/details/106903251
绘图思路：
- 使用Python的一些模块如matplotlib来绘制svg图
- 使用一些软件打开svg类型的图然后复制到论文中就行了

示例代码及截图：

首先需要安装第三方模块svgwrite，安装命令为：pip install svgwrite

安装svgwrite模块

import svgwrite

def create_svg(filename="example.svg"):
    # 创建一个SVG图纸，设置尺寸
    dwg = svgwrite.Drawing(filename, size=("500px", "500px"))
    
    # 定义一个渐变并添加到SVG中
    gradient = dwg.linearGradient((0, 0), (1, 1))
    gradient.add_stop_color(0, "purple")
    gradient.add_stop_color(1, "lightblue")
    dwg.defs.add(gradient)
    
    # 使用渐变填充背景
    dwg.add(dwg.rect(insert=(0, 0), size=("100%", "100%"), fill=gradient.get_paint_server()))
    
    # 绘制一个有边框的圆形
    dwg.add(dwg.circle(center=("250px", "250px"), r="80px", fill="white", stroke="black", stroke_width=3))
    
    # 绘制一个半透明的矩形
    dwg.add(dwg.rect(insert=("50px", "50px"), size=("100px", "100px"), fill="green", opacity=0.5, rx=10, ry=10))
    
    # 添加一条对角线
    dwg.add(dwg.line(start=("0px", "500px"), end=("500px", "0px"), stroke="orange", stroke_width=5))
    
    # 添加一个带阴影效果的文本
    dwg.add(dwg.text("Hello, SVG!", insert=("180px", "450px"), font_size="30px", font_family="Arial", fill="black"))
    dwg.add(dwg.text("Hello, SVG!", insert=("182px", "452px"), font_size="30px", font_family="Arial", fill="white", opacity=0.7))
    
    # 保存文件
    dwg.save()
    print(f"SVG file saved as {filename}")

# 生成SVG图形
create_svg()

用Inkscape打开矢量图后显示如下：
直接复制example.svg文件到word中就可以显示出效果了，如图所示：

PPT绘制矢量图

参考博客：https://blog.csdn.net/lyh458/article/details/130768113
输入的元素(图片、公式、图形等)是矢量或高清的，全选后鼠标右键点击组合，如下图所示：
==不修改PPT尺寸的话导出的pdf会有大片白边==，点击组合，选中菜单栏格式，记下高度和宽度
修改页面尺寸，点击菜单栏设计，点击幻灯片大小，自定义幻灯片大小，输入刚记下的组合尺寸【如果有边框的话，建议输入的尺寸比实际稍微大一点点(如：大0.1cm)，否则边框可能会被吃掉】，点击确定后，选择并点击最大化
点击文件，另存为pdf文件即可，若是使用LaTeX写论文，就可以在tex文件中直接使用该pdf文件作为图源导入了。【使用LaTeX导入图源pdf操作见LaTeX使用blog】
不推荐使用PPT绘图后保存为高清图片并设置分辨率，得出的图不是矢量图，不能无限放大不失真，因此不适合在论文中使用。